摘要 葉片的識(shí)別是識(shí)別植物的重要組成部分，特別在野外識(shí)別植物活體尤其重要。葉脈的脈序是植物的內(nèi)在特征，包含有重要的遺傳信息。但由于葉脈本身的多樣性，利用單一特征的圖像處理方法難以有效地提取葉脈。為了充分利用圖像的信息，本文提出了一種基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的葉脈提取方法。該方法利用邊緣梯度、局部對(duì)比度和鄰域統(tǒng)計(jì)特征等10個(gè)參數(shù)來(lái)描述像素的鄰域特征，并將其作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入層。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，與傳統(tǒng)方法相比，經(jīng)過(guò)訓(xùn)練的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠更準(zhǔn)確地提取葉脈圖像，為進(jìn)一步的葉片識(shí)別打下了良好的基礎(chǔ)。
　　關(guān)鍵詞 葉脈提取，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，植物識(shí)別系統(tǒng)，局部對(duì)比度 原版全文 .